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Pandas Dataframe到Excel工作表

我有一个Excel文件(。xls格式)与5张,我想用我的pandas数据帧的内容替换工作表5的内容。

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A:

从您的上述需求来看,您将需要同时使用Python(导出pandas数据框)和VBA(删除现有工作表内容并复制/粘贴外部数据)。

使用Python:使用to_csvto_excel方法。 我建议使用to_csv方法,该方法在较大的数据集时表现更好。

# DF TO EXCEL
from pandas import ExcelWriter

writer = ExcelWriter('PythonExport.xlsx')
yourdf.to_excel(writer,'Sheet5')
writer.save()

# DF TO CSV
yourdf.to_csv('PythonExport.csv', sep=',')

使用VBA:复制源粘贴到目标范围。

幸运的是,在VBA中,您可以使用Shell调用Python脚本(假设您的操作系统是Windows)。

Sub DataFrameImport()
  'RUN PYTHON TO EXPORT DATA FRAME
  Shell "C:\pathTo\python.exe fullpathOfPythonScript.py", vbNormalFocus

  'CLEAR EXISTING CONTENT
  ThisWorkbook.Worksheets(5).Cells.Clear

  'COPY AND PASTE TO WORKBOOK
  Workbooks("PythonExport").Worksheets(1).Cells.Copy
  ThisWorkbook.Worksheets(5).Range("A1").Select
  ThisWorkbook.Worksheets(5).Paste
End Sub

或者,您可以反之亦然:使用Python运行宏(ClearExistingContent)。 确保您的Excel文件是启用宏的(。xlsm)一个具有保存的宏仅删除工作表5内容。 注意:宏不能与csv文件一起保存。

import os
import win32com.client
from pandas import ExcelWriter

if os.path.exists("C:\Full Location\To\excelsheet.xlsm"):
  xlApp=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
  wb = xlApp.Workbooks.Open(Filename="C:\Full Location\To\excelsheet.xlsm")

  # MACRO TO CLEAR SHEET 5 CONTENT
  xlApp.Run("ClearExistingContent")
  wb.Save() 
  xlApp.Quit()
  del xl

  # WRITE IN DATA FRAME TO SHEET 5
  writer = ExcelWriter('C:\Full Location\To\excelsheet.xlsm')
  yourdf.to_excel(writer,'Sheet5')
  writer.save() 

所有回答

共 2 条

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或者你可以这样做:

your_df.to_excel( r'C:\Users\full_path\excel_name.xlsx',
                  sheet_name= 'your_sheet_name'
                )
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我测试了在这里找到的以前的答案:假设我们希望其他四张纸保持不变,这里以前的答案不起作用,因为其他四张纸被删除了。 如果我们希望他们继续使用xlwings:

import xlwings as xw
import pandas as pd

filename = "test.xlsx"

df = pd.DataFrame([
    ("a", 1, 8, 3),
    ("b", 1, 2, 5),
    ("c", 3, 4, 6),
    ], columns=['one', 'two', 'three', "four"])

app = xw.App(visible=False)
wb = xw.Book(filename)
ws = wb.sheets["Sheet5"]

ws.clear()
ws["A1"].options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value = df

# If formatting of column names and index is needed as xlsxwriter does it, 
# the following lines will do it (if the dataframe is not multiindex).
ws["A1"].expand("right").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("down").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("right").api.Borders.Weight = 2
ws["A1"].expand("down").api.Borders.Weight = 2

wb.save(filename)
app.quit()

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