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如何通过Javascript在Pythonanywhere上访问OpenCV中的webcam?

我在Django中开发了一个WebApplication,它有一个view方法,其中包含OpevCV代码,当触发时打开用户网络摄像头以检测其脸部。 这个应用程序在我的本地服务器中工作正常,但是当我在PythonAnywhere上托管它时,它说相机没有找到,因为我的PA主机没有提供相机。
所以有人建议我通过javascript打开网络摄像头,因为它处理客户端机器,然后将其feed传递给服务器机器,这是我的托管。
但由于我是Python的新手,我无法弄清楚如何执行上述任务。 我发现了这段js代码,但我不知道如何以及在哪里添加这个在我的Django应用程序。

使用Javascript获取提要的代码

var video = document.querySelector("#videoElement");

if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
      video.srcObject = stream;
  }).catch(function(err0r) {
      console.log("Something went wrong!");
  });
}

我打开相机和检测人脸的Python代码如下(它在localserver中工作)

import cv2

cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')

cam = cv2.VideoCapture(0)


while True:
    ret, frame = cam.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1)

    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)

        for (x, y, w, h) in faces:
            cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
            cv2.destroyAllWindows()

        cv2.imshow('Stream', frame)

任何帮助表示赞赏。 先谢谢你

原网址
A:

我曾经做过类似的事情,我使用的方案如下:

数据流一篇文章向我们展示了如何做到这一点,如果你想使用Django,你可以只使用前端(HTML文件)。 这是用于获取图片并将其编码为base64(字符串)并通过websocket发送的代码。

之后,我们希望Django为websocket服务。 在过去,我用Flask做了,而不是Django,但是你可以看到如何使用django-channel创建websocket服务器。

对于最后一步,您需要一个带有OpenCV代码的函数。 您需要解码base64将其转换为opencv

def modify_picture(img_data):
    # decode image
    img = from_b64(img_data)

    # your OpenCV filter
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # encode image to base64
    return to_b64(gray)

当然,你不需要while Truecv2.imshow,而是返回你的新图片的base64版本。 希望有帮助。


更新:我在我的github中编写示例代码。 不是在Django中,但仍然在Python中。 希望它能给你更多的洞察力。

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共 1 条

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您需要使用javascript获取实时视频流,然后将该流馈送到opencv2以使其工作。

使用:在nodejs中获取live videostream

您将得到一个url作为"http://localhost:3000",您可以在python代码中使用,如下所示:

import cv2

cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')

cam = cv2.VideoCapture('http://localhost:3000')


while True:
    ret, frame = cam.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1)

    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)

        for (x, y, w, h) in faces:
            cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
            cv2.destroyAllWindows()

        cv2.imshow('Stream', frame)

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