我用AI帮我完成了单子
晚上朋友介绍一个十分简单的活，正好这两天碰上了GPT大火，于是想着，要不让它来帮我完成这活？
具体做的内容我简单概述下就是：只需要原生html，使用Flask作为Web框架，提供登录，注册，发消息。发消息页面需要ajax请求和轮询消息。使用Sqlite作为本地数据库，分app.db和chat.db。没错，就是这么简单。
但是笔者几乎没怎么用过Flask，但大概知道和FastAPI很像，也很久没接触Ajax这类陈旧的技术，但是我依然有信心能一晚上做好。
对话AI
首先编写登录注册的HTML架子
Q：给我一个HTML写的登录注册页面，登录只需要账号密码，注册需要账号，邮箱，密码和二次密码
Q：我还需要一个聊天页面，顶部是个人信息，然后是发送消息的文本框，一个发送按钮，最下面是消息列表的文本框，不需要样式
架子有了，再从Flask的Model层开始写：
Q：我要使用sqlalchemy，新建两个库连接本地Sqlite文件，并且有一个库是用户表，一个库是聊天记录表
可见，它没有真正给我连接2个数据库，这个问题不大，我复制一个就行，用户表没有密码字段，我再加一个就行，问题不大。
它还贴心给出了使用案例：
模型好了，接下来写接口。
Q：使用Flask，建立一个登录和注册接口
这里它偷懒了，居然里面啥也不写！
在我的逼问下，它给出了一个案例：
好了，大概已经差不多了，我还有一处不太会，就是ajax请求。我再问问。
Q：用Flask写一个获取消息接口，需要返回json，里面还是需要提供实际代码，然后我需要你编写javascript，使用Jquery ajax请求访问获取数据。
以上，所有核心代码都已经完毕，我这位裁缝高手只需要修修改改，即可完成。
加上这篇文章的时间，我写完整个总共花了1小时40分钟。
总结
经过这两天的深度使用，发现Open AI的场景远不止开发界，这只是它的冰山一角。但是至少在我了解熟悉的开发领域，还是有一些问题，比如：它给出的代码不一定是对的，它也可能是个裁缝哈哈，很多模块的接口其实不存在的，但是那些万年不变的通用方法，问题不大。比如你问冒泡算法，那肯定不差～